#45: WHO IS BUILDING COOL TRAVEL AI?
I’ve been traveling my whole life. It’s given me freedom in ways I can’t fully explain. I love to be in a place where nobody knows my name, where you can reinvent yourself with every boarding pass.
But here’s the thing: the actual booking of that freedom? It’s a mess.
I want to be able to say:
“Get me a flight like the one I took to that NY conference last year. Same vibe, same timing. But this time, show me three options: cash price, points price, and maybe a hybrid if the points redemption isn’t quite worth it.”
Is that too much to ask in 2025?
The full post: Travel Planning AI in Cvander.com. Presenten gente en la industria que conozcan.
Hola amigos. Gracias por la compañía en las News de esta semana:
Foodies Alert! La gente trendy sigue los consejos de Infatuation para elegir donde comer en San Francisco. Aquí su lista de donde comer recientemente. También sus mejores 25 restaurantes.
Para instalar python y manejarlo mejor, prueben uv. Luis escribe de Modern Python Dependencies.
Dating in the era of ChatGPT. A sus amigos solteros, recomienden el libro de How not to Die Alone. Es maravilloso.
La economía del mundo se mueve en Excel. Las grandes empresas tienen una Brenda. Qué pasa con Copilot en Excel? Un buen argumento contra AI en Excel.
He escuchado mucho de lo caro que se volvió la nube. Algunos números particulares.
Gran landing: Wabi. Eugenia y su equipo levantan 20mm de a16z.
Drop duro del Stock de Duolingo. No fue el único pero sí uno de los más afectados. Yo quiero apostar por el paisano, así que aprovecho a guardar un poquito extra.
Amazon va contra Perplexity y el uso de Comet para automatizar compras. Double standards en acción.
En Japón, se cansaron de que usen Anime para entrenar modelos de Sora.
Descubrí que en París tenían una acera/sidewalk que se movía, como las que hoy ven en los aeropuertos en 1900.
Comparto para quienes aun no lo ven, la joya que lanzo Rosalia.
Sobre la IA para una planificación de viaje, hice algo con Vibe Coding porque quería hacer algo que me desafiara para una clase de IA que estoy tomando en la universidad, entonces después de estar trasnochando con Kilo Code usando el modelo free Grok Code Fast 1, se hizo un sistema de planificación de viajes que combina un frontend moderno en Next.js con un backend Python, con algunas cosas como guardrails éticos completos, conexión a API de clima para predicción no mayor a 14 días para saber que ropa se podría llevar. Es algo muy crudo, mejoras hay por todo la lado, y a futuro es mejorarlo, pero disfrute mucho haciendo esto. Tiene 4 agentes (Primero el que extrae la información clave de la consulta, segundo el que valida seguridad, relevancia y guardrails, tercero el que obtiene y evalúa información climática y el cuarto que es el PlannerAgent). Acá te dejo la repo por si quieres mirarlo: https://github.com/imlozano/travel-ai-project
Sobre uv que mencionaste - escribí esto: https://lcmartinez.com/python-dependencies después de intentar entender por qué Python tiene 47 formas de manejar dependencias.
La conclusión: requirements.txt es prehistórico, Poetry te hace sentir culpable por no ser más organizado, y uv finalmente hace lo que todos queríamos desde el principio ah y con Rust.